（一）专业概述
数据科学专业是数学、统计学、计算机科学深度交叉的新兴理科专业。本专业为郑州工程技术学院与马来西亚思特雅大学联合举办的中外合作办学专业，隶属于经教育部批准设立的郑州工程技术学院思特雅工程学院。马来西亚思特雅大学QS 世界大学排名稳居前列，综合办学实力雄厚郑州工程技术学院。本专业以 “从数据中挖掘价值、以科学方法解决实际问题”为核心，依托中外两校优质教育资源，融合国际化培养理念，适应新时代数字经济发展与国际化人才需求，培养德智体美劳全面发展，拥有扎实的数理基础、系统的数据思维和熟练的计算机应用能力，掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘与可视化全流程方法，并能够应用统计方法和人工智能技术来解决经济社会的现实问题，具备国际视野、跨文化沟通能力的高素质国际化应用型人才。学生采用4+0 培养模式，全程在国内就读，完成学业并达到双方毕业要求，可同时获得郑州工程技术学院毕业证书、理学学士学位证书以及马来西亚思特雅大学学位证书，实现“不出国的留学”郑州工程技术学院。毕业后可在国内外政府部门、互联网、金融、医疗、科研、跨境数字企业等单位从事数据分析、算法研发、决策支持等相关工作。
（二）学制与学位
学制：四年（4+0中外合作办学模式，全程国内学习）郑州工程技术学院
学位：理学学士学位，达到毕业要求，可授予郑州工程技术学院理学学士学位、马来西亚思特雅大学对应学士学位双学位，同时颁发郑州工程技术学院本科毕业证书。
（三）所学主要课程
本专业由中外教师联合授课，融合中外课程体系，兼顾国内学科标准与国际前沿知识，部分核心课程采用国际化教材与双语教学模式。
专业基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构和算法、编程导论、数据库原理与SQL 实践。
专业核心课程：数据科学导论、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、机器学习、数据可视化分析、深度学习、自然语言处理、最优化理论与算法等。同时引入马来西亚思特雅大学数据科学、数字科技领域前沿特色课程，拓宽学生国际专业视野。
（四）师资队伍
中方教师以博士、高级职称骨干教师为主体，深耕线性代数、数理统计、大数据开发多年，兼具高校教研与企业项目经验。马方授课教师全部来自马来西亚思特雅大学数据学院，外籍师资均拥有海外名校学历与跨国科技企业从业经历；同时常年聘请国内数字科技公司、企业技术负责人担任行业导师，师资结构完善、教研实力突出。
优质师资带动教科研双向赋能、协同发展。中方教学团队深耕本土教改，多项省级、校级教改课题落地，高等数学被评为国家级线上线下混合式一流本科课程，数理统计等多门课程获评校级精品课程；马方外教同步引入海外先进教学模式，推动双语课程建设。教师团队实时跟进AI前沿技术动态，更新授课内容，保证学生在校所学都是行业前沿实用技术。
（五）人才培养特色
数据科学专业培养的学生具有三个方面的素质：理论性、实践性和应用性。理论性指的是对数据科学中模型的理解和应用能力强，具有较强的数学基础。实践性指的是具有处理实际数据的动手能力。应用性指的是能利用数据分析方法解决具体行业中的实际问题。
在人才培养过程中注重跨学科知识融合、理论与实践相结合以及国际化能力培养三大特色。
跨学科知识融合：数据科学涉及数学、统计学、计算机科学等多学科知识。培养过程中，学生需学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础课程，掌握数据建模、算法设计等统计学和计算机科学知识，结合海外先进教学理念，具备综合运用多学科知识解决国内外实际问题的能力。
理论与实践结合：通过实际项目和案例进行教学，学生有机会参与企业或科研机构的实际数据项目，从数据收集、清洗到分析、可视化，再到模型构建与评估，亲身体验数据科学的全流程，积累实践经验，提高解决实际问题的能力。
国际化素养培育：依托中外合作办学平台，融入双语教学、跨境案例、国际行业标准等内容，提升学生外语应用、跨文化交流能力，适配全球数字产业发展需求。
（六）实践教学
校内实践教学
目前学院及学校现有河南省大数据双创基地、河南省人工智能大模型及应用工程研究中心、数学建模实验室、智慧感知工程中心等专业实验实训中心，同时共享马来西亚思特雅大学线上实训平台、国际数字教学资源，搭建双语实训环境，为数据科学专业的实践教学提供了有力保障。
校外实训基地
国内方面，与龙芯中科技术股份有限公司、郑州信盈达电子有限公司、河南宸宇扬电子科技有限公司、郑州大数据产业园及多家金融科技企业等企事业单位建立产学研合作，签订合作及就业协议，建立了稳固的校外实习基地；境外依托合作院校资源，对接马来西亚多家数字科技公司，搭建国内外双向实践平台，保证学生实践环节的培养质量。校企合作、国际实训贯穿人才培养全程。
（七）升学发展
考研方向：毕业生可攻读国内数学、统计学、计算机类等相关专业研究生；也可依托中外合作办学优势，申请马来西亚思特雅大学及全球其他海外高校的硕士研究生，海外升学渠道畅通。
考公、考编适配岗位：考公可报统计局、大数据局、网信办、税务系统等相关部门；考编可考虑事业单位大数据中心、调查中心、疾控医保数据分析岗等，岗位多、竞争小，适配数字政务相关岗位。同时可应聘海外华人企业、跨国数字机构相关岗位。
（八）就业前景
数据科学专业毕业生就业范围覆盖国内外多个领域，能够快速适应国内外互联网、金融、教育、信息安全、跨境数字产业等不同领域的要求，在高校或研究机构、国内外科技企业、金融机构、政府部门和事业单位、马来西亚及东南亚数字科技企业等从事数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计和数据库管理等工作。
具体岗位介绍：
数据分析师：从事数据采集、数据清洗、数据存储和数据可视化等岗位，使用数据分析工具生成可视化报告。
数据工程师：就职于国内外互联网、金融、政务、能源等数据密集型行业，根据项目需求提供数据支持，协助制定项目决策和优化方案。
机器学习算法工程师：在金融风控、自动驾驶、AI 医疗、工业检测、跨境数字服务等领域从事算法设计。
（九）学生培养
校内专任教师积极组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、数学建模美赛、全国大学生数学竞赛等学科竞赛，取得了优异成绩，其中2024 年在全国大学生数学建模竞赛中获得本科组国家一等奖1项、国家二等奖2项，多项省级奖项。依托中外合作办学平台，学生将来可以参与国际学科竞赛、中外学术交流活动、跨境数据项目实训，全方位提升学生综合能力与国际竞争力。
